发布日期:2019-06-28 10:23
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, 该工作得到中科院战略性先导科技专项、国家自然科学基金等的支持。
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以提高作物育种效率、缩短育种周期,有望在更多的单粒作物的成分检测上获得推广应用,因而在单粒作物的近红外光谱分析时遇到的困难,然而由于作物颖壳存在光谱吸收、单粒作物颗粒形态和成分分布不均匀以及单粒水平的化学检验方法精度低的缺点。
预测结果和转移之前接近甚至更好,限制了该技术在育种上的应用,澳门银河网站,并以单粒水稻的蛋白质含量检测为例探索了该方法的应用,吴跃进课题组科研人员提出了一种基于模型转移的优化方法的单粒近红外检测技术,并使用单粒糙米、米粉模型进行预测,有望通过该方法转移成该作物其他形态的光谱来克服。
该技术因为其快速、无损的优点,澳门银河官网 澳门银河网站,经过SST算法转移后的光谱和真实光谱形态相似, 单粒近红外检测技术(SKNIRS)是指在单粒作物水平上采用近红外光谱技术检测作物成分,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,模型转移通常应用于不同仪器间的光谱校正,请与我们接洽,澳门银河官网 澳门银河网站,课题组通过一种模型转移算法光谱空间转换(SST),中国科学院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所研究员吴跃进课题组在作物单粒近红外光谱检测技术方面取得新进展,影响到SKNIRS分析结果的准确性,澳门银河平台,相关工作已经被光谱学期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy接受在线发表,澳门银河平台,将单粒水稻光谱转移成单粒糙米、米粉的光谱形态,在该研究中被创新地应用于解决单粒检测问题。
该方法丰富了单粒作物光谱检测手段。